-
Giới thiệu bài thuyết trình
00:32
-
Mục tiêu của buổi thuyết trình
00:27
-
Tổng quan về NapkinAI
00:32
-
Tầm quan trọng của phân tích nội dung văn bản
00:27
-
Giới thiệu các chức năng chính của NapkinAI
00:29
-
Kiến trúc và công nghệ đằng sau NapkinAI
00:34
-
Giao diện người dùng của NapkinAI
00:29
-
Quy trình nhập liệu – Từ văn bản thô đến dữ liệu có cấu trúc
00:27
-
Phân tích văn bản bằng NapkinAI – Các bước cơ bản
00:24
-
Cách NapkinAI hiểu và giải nghĩa nội dung
00:30
-
Tạo hình minh họa từ nội dung văn bản
00:30
-
Giới thiệu các loại biểu đồ hỗ trợ
00:26
-
Tùy chỉnh giao diện hình ảnh
00:28
-
Tích hợp dữ liệu phụ trợ và nguồn dữ liệu đa dạng
00:28
-
Ứng dụng của NapkinAI trong kinh doanh
00:24
-
Ứng dụng trong giáo dục và đào tạo
00:25
-
Ứng dụng trong nghiên cứu khoa học
00:28
-
Tích hợp NapkinAI vào các công cụ trực quan khác
00:30
-
Cách tạo infographic tự động từ văn bản
00:29
-
Phân tích xu hướng và tâm lý qua nội dung văn bản
00:28
-
Tự động phân loại chủ đề trong văn bản
00:24
-
Tạo sơ đồ tư duy và bản đồ khái niệm
00:27
-
Các thuật toán nổi bật trong NapkinAI
00:28
-
Lợi ích của việc tự động trực quan hóa dữ liệu
00:26
-
Cách cấu hình và tuỳ chỉnh NapkinAI cho nhu cầu riêng
00:28
-
Hướng dẫn nhập văn bản và mẫu dữ liệu
00:27
-
Xử lý dữ liệu thô thành dữ liệu có cấu trúc
00:26
-
Phân tích ngôn ngữ tự nhiên (NLP) trong NapkinAI
00:26
-
Tạo dữ liệu đầu ra trực quan: Tổng quan
00:26
-
Tạo biểu đồ từ dữ liệu văn bản – Bước đầu tiên
00:24
-
Ví dụ cụ thể: Tạo biểu đồ cột từ báo cáo bán hàng
00:26
-
Tạo biểu đồ đường và biểu đồ xu hướng
00:28
-
Tạo biểu đồ tròn và trực quan hoá tỷ lệ
00:27
-
Tạo sơ đồ tổ chức và bản đồ tư duy
00:28
-
Tạo các infographic tùy chỉnh từ nội dung văn bản
00:30
-
Tạo dashboard và báo cáo trực quan tự động
00:25
-
Tích hợp kết quả phân tích với PowerPoint
00:28
-
Hướng dẫn tùy chỉnh bố cục slide theo nội dung phân tích
00:28
-
Sử dụng NapkinAI cho báo cáo nghiên cứu
00:27
-
Phân tích nội dung truyền thông và mạng xã hội
00:27
-
Các tips và thủ thuật nâng cao hiệu quả phân tích
00:27
-
Tích hợp phản hồi và cải tiến liên tục
00:25
-
Xử lý các trường hợp ngoại lệ và dữ liệu thiếu
00:28
-
Tích hợp NapkinAI với các công cụ phân tích dữ liệu khác
00:29
-
Phân tích dựa trên dữ liệu lớn và thời gian thực
00:27
-
Tính linh hoạt khi làm việc với đa dạng loại dữ liệu
00:26
-
Đánh giá hiệu quả của trực quan hóa dữ liệu
00:28
-
Trường hợp thành công của NapkinAI
00:31
-
Tương lai của NapkinAI và trực quan hóa dữ liệu
00:28
-
Tổng kết & Kết luận
00:33
Trang web hữu ích, tôi ấn tượng cách tạo bài giảng nhờ ứng dụng bằng AI này. Admin có thể tạo một khóa học hướng dẫn cách tạo ra những bài giảng như vậy cho giáo viên tham khảo.