Kết thúc khóa học, học viên nắm được các kiến thức cơ bản cũng như các mảng kiến thức quan trọng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, như giải quyết vấn đề bằng tìm kiếm, biểu diễn tri thức và suy diễn, suy diễn xác suất và các thuật toán học máy. Học viên cũng có khả năng áp dụng các kiến thức đã học vào việc phát triển một số ứng dụng trí tuệ nhân tạo.
Khóa học "Trí tuệ nhân tạo" trang bị cho người học các phần kiến thức liên quan đến các chiến lược tìm kiếm và giải quyết vấn đề dựa trên tìm kiếm vốn được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực của cuộc sống như công nghiệp, dân dụng, y tế, giáo dục, công nghiệp rôbốt, và các hệ thống thông tin. Học viên cũng được học các vấn đề liên quan tới các hệ thống trí tuệ nhân tạo như các phương pháp biểu diễn tri thức và suy diễn, các phương pháp xử lý thông tin không chắc chắc dựa trên suy diễn xác suất, và một số thuật toán học máy tiêu biểu bao gồm các thuật toán học có giám sát và học không giám sát.
1 Bài học - 4 phút
8 Bài học - 1 giờ 23 phút
1 Bài học - 3 phút
1 Bài học - 0 phút
